Единый контакт-центр

1414

+7-7172-906-984

Категория

Условие поиска

Государственный орган *

Публичное обсуждение до

С По

Тип

Статус

Дата создания

С По

 


Об утверждении Концепции развития искусственного интеллекта на 2024 - 2029 годы

Краткое содержание:
Статус: Архив
Версия проекта:   Версия 1   
Тип НПА: Постановление
Дата создания: 19/02/2024 13:22:26
Публичное обсуждение до: 04/03/2024
Дата запуска онлайн-обсуждения: 21/05/2024 15:50:00
Дата окончания онлайн-обсуждения: 21/05/2024 16:50:00
Приложенные документы:

Утверждена
постановлением Правительства

Республики Казахстан

от «     »                202_ года

 

 

Концепция развития искусственного интеллекта

на 2024 - 2029 годы

 

Раздел 1. Паспорт

Раздел 2. Анализ текущей ситуации

Раздел 3. Обзор международного опыта

Раздел 4. Видение реализации развития искусственного интеллекта

Раздел 5. Основные принципы и подходы развития

Глава 1. Принципы

Глава 2. Подходы

Раздел 6. Целевые индикаторы и ожидаемые результаты

Приложение: План действий по реализации Концепции развития искусственного интеллекта на 2024 – 2029 годы

 

Раздел 1. Паспорт

 

Наименование

Концепция развития искусственного интеллекта на 2024 – 2029 годы (далее – Концепция)

Основание для разработки

Национальный план развития Республики Казахстан до 2025 года, утвержденный Указом Президента Республики Казахстан от 15 февраля
2018 года № 636;

пункт 2.1 протокола заседания с участием Президента Республики Казахстан по итогам Международного форума Digital Bridge 2023 от 12 октября 2023 года
№ 23-01-13.7;

Система государственного планирования в Республике Казахстан, утвержденная постановлением Правительства Республики Казахстан
от 29 ноября 2017 года № 790

Государственный орган, ответственный за разработку Концепции

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан

Государственные органы и организации, ответственные за реализацию Концепции

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан, Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан,
Министерство труда и социальной защиты населения Республики Казахстан, Министерство здравоохранения Республики Казахстан, Министерство просвещения Республики Казахстан, Министерство торговли и интеграции Республики Казахстан, Министерство промышленности и строительства Республики Казахстан, Министерство транспорта Республики Казахстан, Министерство финансов Республики Казахстан, Министерство юстиции Республики Казахстан, Агентство по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан, республиканское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения «Центр поддержки цифрового правительства» Министерства цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан (по согласованию), акционерное общество «Национальные информационные технологии» (по согласованию), Корпоративный фонд «Международный технопарк
IT-стартапов «Astana Hub» (по согласованию), Международный финансовый центр «Астана» (по согласованию)

Сроки реализации

2024 - 2029 годы

 

 

Раздел 2. Анализ текущей ситуации

 

Первые шаги по внедрению искусственного интеллекта были заложены государственной программой «Цифровой Казахстан» и были направлены на сферу здравоохранения. Отдельные мероприятия предусматривались в рамках национального проекта «Технологический рывок за счет цифровизации, науки и инноваций».

В настоящее время в ряде стратегических документов, таких как Национальный план развития Республики Казахстан до 2025 года и Концепция цифровой трансформации, развития отрасли информационно-коммуникационных технологий и кибербезопасности на 2023 - 2029 годы, определены некоторые задачи и мероприятия по направлению искусственного интеллекта.

Согласно Индексу готовности правительства к искусственному интеллекту на 2023 год, проведенному Oxford Insights, Казахстан находится на 72 месте среди 193 стран, а также на 3 месте в региональном рейтинге по Южной и Центральной Азии после Индии и Турции. 

 

Рисунок 1

 

 

Сильными сторонами Казахстана являются доступность данных, цифровой потенциал и адаптивность правовой базы к цифровым бизнес-моделям.

Слабыми сторонами являются отсутствие крупных частных технологических компаний, недоступность венчурного капитала, недостаточные расходы на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (далее – НИОКР).

Низкий уровень осведомленности о технологиях искусственного интеллекта: в Казахстане многие люди не знают, как эти технологии работают и как их можно применять в различных отраслях. Этим обусловлен низкий уровень спроса на технологические разработки и инновационной активности: казахстанские компании не всегда готовы инвестировать в инновации и использовать технологии искусственного интеллекта.

 

Рисунок 2

 

 

Пожалуй, технологический сектор – «ахиллесова пята» в развитии искусственного интеллекта, так как в мировой практике развитием искусственного интеллекта как науки занимаются как раз крупные технологические компании, которые имеют свои научные лаборатории или инвестируют в разработки научно-исследовательских институтов.

 

Рисунок 3

 

 

Казахстан достиг больших высот в цифровизации госуправления и сбора государственных данных.

Открытыми остаются вопросы по управлению данными: для полноценного использования искусственного интеллекта требуются структурированные, описанные данные, а также их доступность.

 

Рисунок 4

 

 

Правительством Казахстана взят курс на переход в управлении данными в сторону их сбора и обновления в режиме реального времени, в цифровом формате, с исключением человеческого фактора. Утверждены Требования по управлению данными, для обязательного применения государственными органами, государственными юридическими лицами в отношении всех собираемых и обрабатываемых ими данных, и лицами, уполномоченными законодательством Республики Казахстан на управление отдельными категориями данных.

Государственными органами проводится большая работа по структурированию, описанию и разметке данных по доменам (сферы государственного управления), что позволит повысить их открытость и используемость, в том числе, для проектов искусственного интеллекта.

Для формирования единого пространства данных, полученных из различных источников, функционирует «Smart Data Ukimet». За последние годы по мере насыщения данными «Smart Data Ukimet» прошла путь развития от аналитического инструмента до полноценной экосистемы, позволяющей значительно раскрыть потенциал использования данных в государственном управлении: сегментировать и формировать списки потенциальных услугополучателей для оказания государственных услуг проактивно; автоматизировать процессы на основе данных (к примеру, подготовка списка присяжных заседателей).

Преимуществом Казахстана является высокий уровень цифровизации. По исследованиям ООН, Казахстан занимает 28 (+1) место по индексу «Развитие электронного правительства» и 8 место по индексу «Онлайн услуги». Индекс страны (E-Government Development Index, EGDI) составил 0,86 пункта. Это самый высокий показатель среди стран СНГ и Центральной Азии, кроме того, Казахстан заметно обгоняет такие развитые страны, как Ирландия, Канада, Италия, Бельгия, Чехия и другие.

Более того, в рейтинге электронного участия граждан (E-Participation Index, EPI) Казахстан занял 15-е место – один из сильнейших показателей в мире. В 2021 году доля пользователей интернета (с учетом мобильного соединения) в возрасте от 6 до 74 лет составила в Казахстане сразу 92,9%, что на 4.7 п. п. выше по сравнению с 2020 годом.

Также значительно сократился разрыв в разрезе местности. Так, в сельской местности показатель увеличился с 85,5% в 2020 году до 90,7% в 2021 году, а в городской местности — с 90,1% до 94,4%, что сократило разрыв с 4,6 п. п. до 3,7 п. п. между городом и селом.

Кроме того, в рейтинге 90 крупных экономик по цифровой эволюции Digital Intelligence Index Казахстан занял 20-е место по скорости развития цифровизации. Казахстан вошел в группу наиболее перспективных стран для дальнейшего развития цифрового благополучия. Также в рейтинге из 134 стран по уровню цифровых навыков DSGI 2021 года Казахстан занял 43-е место, что говорит о достаточно высоких показателях надежности, устойчивости и оперативности существующих в стране цифровых технологий.

При этом, в мире уже несколько лет ведется гонка технологий искусственного интеллекта, в которой есть два явных лидера – США и Китай, в основном благодаря наличию таких технологических гигантов, как Google, Facebook, Microsoft, Alibaba, Baidu и Tencent, а также значительным инвестициям в исследования и разработки в области искусственного интеллекта.

Другие страны, такие как Канада, Япония, Южная Корея, Франция и Германия также продвигаются вперед со своими собственными инициативами в области технологий искусственного интеллекта.

Несмотря на то, что Казахстан поздно включился в этот процесс, на сегодня в различных сферах реализовываются ряд проектов, касающихся искусственного интеллекта.

Так, осуществляется оказание поддержки проектам по внедрению дистанционных медицинских услуг, роботизированных методов и искусственного интеллекта в здравоохранении. Реализуются проекты Cerebra (помощь в диагностике признаков инсульта, Almaty A.I. Lab), Aident (помощь ортодонтам оперативно считывать компьютерную томографию челюсти, мгновенно предоставить индивидуальный ортодонтический анализ, стартап А.Исатаева), Smart ECG (удаленная расшифровка электрокардиограммы), система PneumoNet, система LungCancerCT, система MgraphNet от ТОО «ForUs Data», Arnica PACS от Galamat-Systems, Uniqa AI (аптеки) от ТОО «Re:Point».

Несколько проектов также реализованы в направлении Smart city:

- система общественной и дорожной безопасности «Сергек» (ТОО «Open Technologies Group»);

- проекты «Ситуационный центр с распределенной динамикой показателей для руководства города», «Комплексная система безопасности в государственных образовательных учреждениях города Алматы», «Единая система видеомониторинга» (АО «Центр развития города Алматы»);

- интеллектуальные информационно-телекоммуникационные системы для городской инфраструктуры: транспорт, экология, энергетика и аналитика данных в концепте Smart City (Научно-Инновационный Центр Smart City);

- система распознавания номеров, лиц и фиксация нарушений правил дорожного движения (РГП на ПХВ «Институт информационных и вычислительных технологий»);

- платформа умной видеоаналитики TargetAI (ТОО «TargetAI Limited»).

В сфере промышленности реализованы следующие проекты:

- Ситуационный центр для АО «НУХ «Байтерек», Центр управления эффективностью нефтепереработки и сбыта, Цифровой двойник установки ГОБКК МНПЗ Газпром Нефть (НАО «КазНИТУ имени К.И. Сатпаева». Институт цифровой техники и технологий);

- Технологическая платформа промышленной автоматизации и цифровизации для оптимизации производственных процессов недропользователей, Промышленная платформа искусственного интеллекта brains.app (Tech Garden. Центр цифровой промышленности IntelliSense-LAB);

- для КТЖ проекты «ALAR-MDK», «ALAR-17-1-1», «ALARm» (ТОО «Центр Научно-Технических Финансовых Исследований»);

- платформа «Neuron Oil» для подбора геолого-технических мероприятий на основе многофакторного анализа событий на скважинах.

В сфере финансов реализованы следующие проекты:

- проект по созданию искусственного интеллекта для расчета оценки уровня достаточности для кредитования крупных предприятий (Банк Развития Казахстана);

- HR Digital, FCB Bio F2F, FCB Bio LIVE, FCB Bio Core, FCB Decision Making (retail), FCB BML Score (Первое кредитное бюро).

В сфере услуг реализовываются следующие проекты:

- в мобильном приложении Sulpak был анонсирован чат-бот GPT;

- искусственный интеллект «Гермиона» для выявления мошеннических объявлений на сайтах «Kolesa.kz», «Krisha.kz», «Market.kz» и «Avtoelon.uz» (Kolesa Group).

По данным Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан в той или иной степени 24 ВУЗа и научных центра занимаются какими-либо исследованиями или разработками в сфере искусственного интеллекта. Зарождаются сообщества специалистов машинного обучения и искусственного интеллекта. ИТ школы и ВУЗы включают в обучающие программы модули по искусственному интеллекту. 4 ВУЗа обладают подходящим оборудованием (суперкомпьютеры на подобии NVIDIA DGX-1 station) для обработки большого количества данных и обучения алгоритмов глубокого изучения: Евразийский национальный университет Л.Н. Гумилева, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева, Nazarbayev University. При этом три ВУЗа заявляют о неполной загрузке вычислительных мощностей, а один ВУЗ о недостатке. Два ВУЗа видят необходимость в модернизации оборудования.

Количество научных публикаций в сфере искусственного интеллекта – 1016.

Проекты по разработке корпуса казахского языка вели 6 ВУЗов: Казахский национальный университет имени аль-Фараби (проект Percent), Евразийский национальный университет Л.Н. Гумилева, Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева, Карагандинский технический университет имени А.Сагинова (на кафедре факультета инновационных технологий на начальном этапе ведется работа в данном направлении), «Международный университет Астана» (создание корпуса казахского языка, обработка естественного языка, семантическая обработка знаний на казахском языке), А. Бокейхан университет (технологический кластер «Abai IT Valley» разрабатывает сайт с элементами искусственного интеллекта).

Институт умных систем и искусственного интеллекта Nazarbayev University реализовал 4 проекта по использованию казахского языка:

1) Казахский речевой корпус 2 (KSC2) — это первый промышленный корпус казахской речи с открытым исходным кодом;

2) Набор данных KazakhTTS2 – можно использовать для разработки моделей преобразования текста в речь на казахском языке для многочисленных приложений, таких как интерактивные системы интеллектуальных помощников, навигационные системы, системы объявлений и вспомогательные технологии для людей с особыми потребностями;

3) KazNERD — это крупнейший общедоступный набор данных для распознавания именных организаций в Казахстане;

4) Единая совместная модель E2E ASR, применяемая для одновременного распознавания казахского, русского и английского языков.

Второй год nFactorial School в партнерстве с компанией «Шеврон» при поддержке Satbayev University проводят летнюю школу по программированию и искусственному интеллекту для молодежи старше 18 лет. В 2023 году также проведен хакатон nFactorial AI Cup 2023 и объявлен хакатон Инкубатор nFactorial 2023 по созданию iOS и Fullstack-приложений с применением технологий в области генеративного искусственного интеллекта. Также проводится International Summer School от GameLab KBTU.

В 2022 году на Международной олимпиаде по математике казахстанская сборная заняла 17 место из 104 команд, в 2021 году на Азиатской олимпиаде по физике 4 школьников удостоились медалей, в 2023 году две команды по машинному обучению заняли призовые места в международных конкурсах Kaggle, что свидетельствует о существовании в нашей стране сильной физико-математической школы, где формируются талантливые специалисты.

АО «Национальное агентство по развитию инноваций «QazInnovations» в 2023 году проводит технологическое прогнозирование (Форсайт) по направлениям MedTech, AgriTech, GreenTech, результатом которой станут целевые технологические программы по поддержке крупных проектов, способных стать единорогом в выбранных направлениях.

Так, по направлению MedTech для поддержки выбраны в том числе два проекта: искусственный интеллект в области нейрорадиологии для автоматизированной диагностики ишемического и геморрагического инсульта; искусственный интеллект в области прогнозирования и диагностики онкологии и пневмонии.

По данным проектам определены следующие проблемы:

- отсутствие законодательного регулирования систем искусственного интеллекта: текущие диагностические протоколы, стандартные операционные процедуры и приказы Министерства здравоохранения Республики Казахстан препятствуют коммерциализации проектов, нет возможности для тарификации услуг приложений автоматизированного принятия решений и профилирования;

- сложность доказательства отечественного происхождения ИТ-продуктов с применением искусственного интеллекта: сертификат СТ КЗ выдается только на товары, на услуги не распространяется;

- в некоторых медицинских организациях отсутствует высокоскоростной интернет;

- отсутствие взаимной интеграции медицинских информационных систем препятствует проведению качественной ИИ-аналитики;

- для получения одобрения FDA требуется проведение клинических исследований, удовлетворяющих глобальным стандартам.

В утвержденной Концепции развития высшего образования и науки в Республике Казахстан на 2023 – 2029 годы предусмотрено внедрение новой модели администрирования науки, ключевым механизмом государственного стимулирования взаимодействия науки, производства и бизнеса будут гранты на коммерциализацию результатов научной и (или) научно-технической деятельности (далее – РННТД), программы по переподготовке кадров и повышению квалификации в области коммерциализации РННТД, программы содействия коммерциализации РННТД.

В Казахстане с 2022 года действует Совет по технологической политике при Правительстве, в задачи которого в том числе входит определение приоритетов технологического развития и основных направлений государственной технологической политики, рассмотрение инициатив государственных органов по определению отраслевых центров технологических компетенций, целевых технологических программ и организации технологических платформ в отраслях.

Также в целях укрепления взаимодействия предпринимательского сектора с научным сообществом, в отраслевых государственных органах создаются научно-технические советы по рассмотрению направлений расходования средств недропользователей по финансированию научно-исследовательских, научно-технических и (или) опытно-конструкторских работ в рамках 1% от затрат на добычу полезных ископаемых.

В 2021 году в Казахстане разработан Атлас новых профессий и компетенций, в котором спрогнозированы изменения в профессиях на ближайшие 5-10 лет. Согласно внедряемой модели опережающего кадрового обеспечения, ведущие ВУЗы страны обновляют свои учебные программы согласно Атласу новых профессий и компетенций: активно ведется внедрение новых модулей обучения по таким направлениям, как машинное обучение, data science, кибернетика, искусственный интеллект, робототехника.

Вместе с тем, помимо подготовки студентов, целесообразно провести обучение самих преподавателей всех сфер и отраслей – каждый преподаватель должен задуматься над тем, как можно применить искусственный интеллект в своей сфере преподавания.

В течение 2023 года прошли ряд форумов, посвященных развитию искусственного интеллекта в разных сферах (финансы, недропользование, бизнес, образование), призванные привлечь внимание к возможностям и выгодам применения искусственного интеллекта.

Большую просветительскую работу проводят AI Centre Astana Hub, Satbayev University, ISSAI Nazarbayev University, школы nFactorial, Alem, Blockchain University, обучающие платформы для онлайн курсов.

Вместе с тем, в Казахстане есть ряд барьеров в развитии искусственного интеллекта.

Отсутствие современной инфраструктуры и достаточного количества вычислительных мощностей для искусственного интеллекта.

На текущий момент, в законодательстве не закреплены понятия искусственного интеллекта, технологий искусственного интеллекта, что препятствует внедрению проектов с искусственным интеллектом. К примеру, в сфере медицинских услуг, в связи с необходимостью ссылки в подзаконных актах на понятия и определения, данные в законодательных актах. В Закон Республики Казахстан «Об информатизации» внесены понятия «интеллектуальный робот», «электронные информационные ресурсы», которые частично регулируют понятие искусственного интеллекта, однако без прямого упоминания.

Отсутствие технических стандартов для продуктов с искусственным интеллектом создает сложности для проведения экспертизы. Так, например, при проведении экспертизы рекомендательных систем с предиктивной аналитикой перед экспертом возникают следующие вопросы: какой уровень точности прогноза является достаточным для использования в государственных сервисах, как обязать владельца такой рекомендательной системы уведомлять клиентов об уровне точности, с какой частотой и в каких случаях необходимо проводить переобучение заложенной модели искусственного интеллекта, требования об объяснимости заложенных алгоритмов и другое. Все это должно быть прописано в национальной системе стандартов для продуктов с искусственным интеллектом. 

Затрудненный доступ к данным. Разработчики продуктов с искусственным интеллектом зачастую не знают, к кому обратиться за данными, где и в каком виде они лежат. Остаются не консолидированными и неструктурированными еще большое количество данных, собираемых в региональных и отраслевых информационных системах и базах данных.

Во многих регионах сохраняется низкое качество интернета. Несмотря на то, что покрытие Интернетом в 2023 году составляет 99%, по скорости согласно Глобальному индексу Speedtest Казахстан находится на 73 месте по мобильному интернету (из 140 стран) и на 95 месте по широкополосному доступу к Интернет (из 181 страны).

В 2019 году был создан Фонд поддержки исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта, однако на сегодняшний день он не функционирует в полной мере ввиду отсутствия финансирования. 

Разработчики продуктов с искусственным интеллектом заявляют о такой проблеме, как отсутствие понимания у потенциальных клиентов каким образом искусственный интеллект может быть им полезен. В целом, население не имеет представления в чем заключаются преимущества искусственного интеллекта перед просто цифровизацией бизнес и производственных процессов. Это приводит к недостаточно высокому спросу на разработки с искусственным интеллектом.

Также это сказывается и на отсутствии предосторожности по отношению к искусственному интеллекту. Имея большую проникающую способность, искусственный интеллект используется как в цифровых ресурсах, так и в таких обыденных вещах, как детские игрушки, что вызывает беспокойство относительно безопасности его использования, включая риски утечки персональных данных. 

Если говорить в глобальном масштабе, то основным барьером, который может сдержать искусственный интеллект, является слишком завышенные ожидания. Данная технология развивается на протяжении нескольких десятилетий, и в своей истории имела периоды «зимней спячки» (AI winter). Эти периоды застоя были вызваны как раз вследствие разочарований из-за нереалистичных ожиданий, что повлекло сворачивания финансирования и отток инвестиции.

 

 

Раздел 3. Обзор международного опыта

 

По оценке IDC, мировые расходы на системы искусственного интеллекта (ИИ), в том числе ПО, оборудование и профильные услуги достигнут 154 млрд долларов по итогам 2023 года, что на 26,9 процентов больше, чем годом ранее. При этом рынок генеративного искусственного интеллекта, по оценке Bloomberg Intelligence, достиг объема около 40 млрд. долларов, и к 2025-му году вырастет до 217 млрд. долларов, а в 2032 году расходы превысят 1,3 трлн. долларов. Таким образом, среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) на протяжении десяти лет (к 2032 году) окажется на отметке приблизительно 42%.

Все эти изменения окажут значительное влияние на условия труда человека, потребительский выбор и PR, бизнес-модели (IDC прогнозирует, что к 2025 году технология ИИ будет поддерживать процессы и продукты около 90% передовых корпоративных приложений), образование, медицину, сферу ритейла и искусство.

Хотя рассмотрение искусственного интеллекта как темы для выработки политики предусмотрено в контексте существующих политик, программ, концепций, правительства большинства стран осознали преимущество выработки отдельной целенаправленной национальной политики по развитию искусственного интеллекта. Различные заинтересованные стороны являются участниками в реализации политики в области искусственного интеллекта, однако правительства играют основополагающую роль в определении направлений развития и ускорения ее разработки и внедрения.

С 2017 года все развитые страны в мире утвердили свои стратегии по развитию искусственного интеллекта, и большинство стран уже прошли стадию инфраструктурной подготовки и развития компетенций. Это привело к ускорению развития и применимости технологий искусственного интеллекта в жизнедеятельности человека во всем мире.

По мере распространения революции в области искусственного интеллекта может появиться и продолжать расширяться разрыв между развитыми и развивающимися странами, в первую очередь потому, что развитие технологий искусственного интеллекта остается в значительной степени сконцентрированным в небольшом количестве развитых цифровых экономик с доступом к инвестиционному капиталу, сильному кадровому потенциалу и развитой инфраструктуре для исследований.

США и Китай доминируют в инвестициях в стартапы и научные исследования и разработки в области искусственного интеллекта. Страны ОЭСР, включая Японию, Швецию, Германию и Францию, также являются ведущими инвесторами. Как и в случае с инвестициями, кадровый потенциал в области искусственного интеллекта также неравномерно распределен по отраслям и странам: более высокие зарплаты и совершенная инфраструктура привлекают таланты в области искусственного интеллекта со всего мира в горстку инновационных центров и компаний в развитых странах, у которых есть больше средств для финансирования таких талантов. В результате многие страны сталкиваются с двойной проблемой не только развития, но и удержания местного кадрового потенциала. Исследования и разработки (НИОКР) в области искусственного интеллекта также сосредоточены в нескольких развитых странах. Растущее количество инноваций с использованием искусственного интеллекта в промышленности, а также исследовательских работ и патентов характеризуют динамику развития экосистемы искусственного интеллекта. Крупные технологические компании в США и Китае доминируют в сфере инноваций в промышленности. Эти лидеры отрасли все больше инвестируют в исследования и разработки, связанные с искусственным интеллектом, и включают такие компании США как Google, Amazon, Meta, Apple, Microsoft, IBM, NVIDEA, Open AI, а также китайские компании Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei, Xiaomi.

В настоящее время индустрия искусственного интеллекта определяется чипами, интеллектуальными роботами и дронами, технологическими платформами, технологиями обработки естественного языка, распознавания речи, приложениями машинного обучения, компьютерного зрения и изображений, и автоматическом вождении.

Три главные области американских стартапов в области искусственного интеллекта — это обработка естественного языка, приложения для машинного обучения и компьютерное зрение и визуализация.  Три главные области в китайских стартапах с искусственным интеллектом — это компьютерное зрение и визуализация, интеллектуальная робототехника и обработка естественного языка.

Исследование McKinsey показывает, что компании с самой высокой итоговой прибылью от искусственного интеллекта, как правило, инвестируют в лучшие практики объяснимости. Организации, которые выстраивают цифровое доверие с клиентами, внедряя такие меры, как объяснимый искусственный интеллект, склонны получать до 10% годового роста доходов.

Мы можем ожидать, что в 2023 году XAI получит более широкое распространение, поскольку все больше организаций требуют от своих систем искусственного интеллекта объяснимости. Ожидается, что объем рынка XAI вырастет в 5 раз и достигнет 21 миллиарда долларов в период с 2021 по 2030 год. Компании понимают, что овладение объяснимостью помогает им получить максимальную отдачу от систем искусственного интеллекта, включая повышение производительности, повышение доверия и адаптации, снижение рисков и появление новых бизнес-вмешательств

Каждая страна определяет свои направления развития искусственного интеллекта. Основными направлениями поддержки развития искусственного интеллекта во всех странах является:

1) создание инфраструктуры, экосистемы развития искусственного интеллекта.

Бостон, Лондон, Пекин, Шэньчжэнь, Торонто и многие другие города борются за то, чтобы стать «новой Силиконовой долиной» для искусственного интеллекта. SparkCognition, ведущая мировая компания в области искусственного интеллекта, недавно объявила о своем первом международном офисе за пределами США, который будет базироваться в Дубае.

Бренд UAI и испытательный полигон: ОАЭ развивают бренд UAI и будут использовать его для привлечения талантов и бизнеса со всего мира, которые приедут в ОАЭ для тестирования и разработки искусственного интеллекта. Тесное взаимодействие корпораций, научных институтов, образовательных центров, стартапов и инвесторов – Южная Корея, Китай.

Китаем с 2017 года поддерживается открытая экосистема Tencent, горизонтально интегрирующая ресурсы, постоянно трансформирующая и внедряющая инновации бизнес-моделей, которая объединяет внутренние возможности искусственного интеллекта Tencent и отраслевые ресурсы для реализации взаимосвязи технологий и вариантов использования, программного и аппаратного обеспечения, талантов и капитала, создавая плодородную почву для компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и с нетерпением ожидающих, когда на этой почве вырастут высокие гигантские деревья;

2) создание структуры, в чьи задачи входит развитие искусственного интеллекта в стране.

Россия – Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ. Эстония – AIR, центр робототехники и искусственного интеллекта, Научно-деловой парк «Технополь», Департамент экономического развития MEAC. Южная Корея – Президентский комитет по четвертой промышленной революции. Сингапур – The Epoch. США – Комиссия национальной безопасности по искусственному интеллекту (NSCAI);

3) обеспечение доступа к открытым наборам данных, включая международный обмен данными (Великобритания, Япония, ОАЭ, Эстония и др.);

4) массовое обучение навыкам по искусственному интеллекту (все страны);

5) подготовка собственных кадров и привлечение всеми путями к себе экспертов других стран (ОАЭ, США, Сингапур);

6) внедрение в сознание населения неизбежности искусственного интеллекта (ОАЭ, Сингапур);

7) подготовка правовой основы для развития и функционирования искусственного интеллекта, в том числе, определение этических норм, соблюдение кибербезопасности, защита персональных данных, патентное право, разработка стандартов и др. (все страны);

8) поддержка НИОКР в сфере искусственного интеллекта, включая инвестирование крупных исследовательских институтов и проектов (все страны);

9) инвестирование в приоритетные отрасли.

Например, в Южной Корее – полупроводники и чипы искусственного интеллекта следующего поколения. В ОАЭ – от добывающей промышленности до возобновляемых источников энергии и инноваций в коммунальном хозяйстве, логистика и транспорт, туризм и гостиничный бизнес, здравоохранение в части редких заболеваний, кибербезопасность. В Японии – сфера предотвращения чрезвычайных ситуаций, материаловедение. В США – здравоохранение (медицинские устройства; устройства для гастроэнтерологии и урологии; классификация программной системы обнаружения желудочно-кишечных поражений), биотехнологии, квантовые вычисления, 5G, робототехника и автономных системы, аддитивное производство и технологии хранения энергии. В Индии – фармацевтика. Во Франции – здоровье, окружающая среда, транспортная мобильность и безопасность;

10) создание репозиториев открытых кодов, задач искусственного интеллекта с реальными разработками (Сингапур, Великобритания);

11) обеспечение вычислительных мощностей.

Сейчас в мире существует свыше 7000 крупных дата-центров, из которых больше 800 гипермасштабируемых — со специальной архитектурой, которая позволяет обрабатывать экзабайты (миллионы терабайт) информации, а при необходимости объемы данных в них можно значительно увеличить без существенных изменений в работе центра. Размер мирового рынка автоматизации центров обработки данных достиг 7,85 млрд долларов США в 2022 году и, по прогнозам, достигнет около 28,58 млрд долларов США к 2032 году, увеличившись в среднем на 13,79% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2032 год.

Чтобы удовлетворить растущую потребность в объединении ресурсов, упрощении сети и общем управлении центром обработки данных, новаторы разработали сложную концепцию автоматизации центра обработки данных, также известную как программно-определяемые центры обработки данных (SDDC). Это позволяет операторам обычных центров обработки данных без особых усилий повышать уровень своей текущей инфраструктуры, что приводит к снижению накладных расходов. Это дополнительно способствует интеграции серверного хранилища и сети, а также упорядоченному управлению всеми ресурсами. Автоматизация центров обработки данных помогает предприятиям и поставщикам услуг управлять своими активными центрами обработки данных и сетями, преодолевая проблемы масштабируемости, гибкости, управляемости и снижения затрат;

12) параллельное развитие сферы управления данными.

В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 зеттабайт, а к 2025 году это число возрастет до 180 зеттабайт. По данным исследования агентства LaunchSquad, 96% компаний крупного и среднего бизнеса анализируют собранные данные для повышения прибыли.

По данным аналитической платформы Statista, в 2019 доля неструктурированных данных была на уровне 80-90%. Но в 2022 году исследователи считают, что количество необработанных данных увеличилось и сейчас составляет уже выше 90%. Некоторые эксперты утверждают, что структурированных данных в мире всего от 1% до 7%. Остальные же просто хранятся в озерах данных, репозиториях или на серверах компаний. Даже несмотря на то, что сфера анализа Big data растет на невероятные 30,7% в год, этого все равно недостаточно, чтобы обрабатывать все данные.

Конкурсы и челенджи используются крупнейшими базами данных для повышения степени распознавания объектов (компьютерное зрение). С целью ускорения обработки данных разрабатываются чипы искусственного интеллекта, позволяющие ускорить аналитическую обработку и снизить энергозатратность.

Основные проблемные вопросы, с которыми столкнулись страны по развитию искусственного интеллекта в мире:

1) Отсутствие качественных наборов данных. Проблема доступности данных. Низкий уровень цифровизации в некоторых странах привел к тому, что у правительства отсутствуют достаточные, достоверные и качественные наборы данных для применения технологии искусственного интеллекта. Многие страны (например, страны Европы) объединяются в целях общего использования данных. Также причиной недостаточных наборов данных может быть малое количество населения в стране.

2) Недостаток компетенций как в разработке, так и в использовании результатов искусственного интеллекта.

3) Слабый интернет. Неполное покрытие страны интернетом.

4) Слабый уровень технологичности.

5) Отсутствие правовой определенности в отношении обработки данных.

6) Отсутствие подробного обзора решений, инструментов и совместных разработок, которые были сделаны и разрабатываются, дублирование работы.

7) Отсутствие вычислительных мощностей.

8) Проблема непрозрачности и автономности алгоритмов (не понятно, как алгоритм принимает решения, что вызывает недоверие к технологии и опасения за безопасность их использования).

9) Проблема ограниченности возможностей алгоритмов (например, скорость принятия решения беспилотного автомобиля).

10) Проблема некачественных решений искусственного интеллекта – отсюда вытекают проблемы с отказами в обслуживании, дискриминацией.

11) Проблема масштабируемости риска искусственного интеллекта (применяемость в широкой массе сценариев и сфер в отдельных случаях может поставить под угрозу жизнь человека).

12) Проблема ответственного лица (кто несет ответственность за решения, принимаемые искусственным интеллектом) – как правильно распределить ответственность между несколькими ответственными (разработчик, владелец, пользователь).

13) Проблема машинного творчества (можно ли созданное машиной считать творчеством, что в свою очередь вытекает в определение необходимости защиты интеллектуальной собственности).

14) Проблема неурегулированности вопросов применения новых технологий искусственного интеллекта.

На сегодня страны объединяются для совместного развития технологий искусственного интеллекта и принятия общих мер нормативного регулирования, этических норм.

В 2020 году 15 государств объединились в Глобальное партнерство по искусственному интеллекту (GPAI) – это инициатива с участием многих заинтересованных сторон, целью которой является преодоление разрыва между теорией и практикой в ​​области искусственного интеллекта путем поддержки передовых исследований и прикладной деятельности по приоритетным направлениям, связанным с искусственным интеллектом, основанная на общей приверженности Рекомендации ОЭСР по искусственному интеллекту. На сегодня в нее вошли 29 членов (США, Япония, Республика Корея, Индия, Великобритания, Франция, Германия, Канада, Аргентина, Австралия, Бельгия, Бразилия, Чехия, Дания, Ирландия, Израиль, Италия, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Польша, Сенегал, Сербия, Сингапур, Словения, Испания, Швеция, Турция, Европейский союз).

Страны-члены Евросоюза определяют для себя общую политику по регулированию искусственного интеллекта, разработав закон и приняв общие этические нормы. США и Великобритания подписали Атлантическую декларацию экономического партнерства США и Великобритании в XXI веке, очерчивающая границы взаимного сотрудничества двух стран, в том числе, в целях развития новых технологий, таких как полупроводники, квантовые технологии, искусственный интеллект, передовые телекоммуникации и синтетическую биологию, а также в целях создания устойчивых, диверсифицированных и безопасных цепочек поставок и сокращении стратегической зависимости.

Некоммерческие организации и организации гражданского общества возглавляют инициативы, которые соответствуют стратегии развития искусственного интеллекта, даже без координации со стороны правительства, и могут осуществлять независимый контроль в целях обеспечения надлежащего применения и практической реализации. Международные форумы, такие как G20 и G7, такие организации как ООН, ОЭСР, Международный союз электросвязи, а также наднациональные и региональные правительственные органы могут координировать политику и объединять ресурсы разных стран для поддержки процессов стратегий искусственного интеллекта, обеспечивая платформы для координации действий участников для достижения общих целей.

Основные вопросы (направления регулирования), которые ставят перед собой государства при необходимости нормативно-правового регулирования искусственного интеллекта:

1) убедиться, что системы искусственного интеллекта, размещенные на рынке страны и используемые в нем, безопасны и соответствуют действующему законодательству об основных правах и ценностях страны (Европейский союз);

2) обеспечение правовой определенности для содействия инвестициям и инновациям в области искусственного интеллекта (Европейский союз);

3) улучшить управление и эффективное применение существующего законодательства об основных правах и требованиях безопасности, применимых к системам искусственного интеллекта (Европейский союз);

4) способствовать развитию единого рынка законных, безопасных и заслуживающих доверия приложений искусственного интеллекта и предотвратить фрагментацию рынка (Европейский союз);

5) ограничение влияния искусственного интеллекта на мышление человека, в частности право человека по желанию отключить рекомендательные сервисы;

6) ограничение дискриминации по различным признакам;

7) совершенствование режима оборота данных (использование обезличенных данных);

8) создание механизмов упрощенного внедрения продуктов искусственного интеллекта;

9) совершенствование механизмов распределения ответственности;

10) развитие инструментов страхования;

11) развитие технического регулирования;

12) совершенствование режима охраны результатов машинного творчества (вопросы интеллектуальной собственности);

13) развитие отраслевого законодательства в сферах применения искусственного интеллекта (медиа, медицина, транспорт, государственное управление, охрана труда, космос, ядерная электроэнергетика и т.д.).

Подходы к определению правового положения применительно к искусственному интеллекту:

1) искусственный интеллект как объект/субъект права.

В вопросе стоит ли признавать искусственный интеллект субъектом права (если да, то в каком объеме) есть два подхода.

Согласно консервативному подходу искусственный интеллект – это объект права и никакой правосубъектности ему придавать не нужно. В таком случае на искусственный интеллект распространяются нормы действующего законодательства: об информации, об информационной безопасности, об интеллектуальной собственности на ПО.

Согласно новому подходу необходимо придать искусственному интеллекту правосубъектность, то есть определить права и обязанности. В таком случае возникают следующие вопросы:

- кто будет нести ответственность за деятельность искусственного интеллекта за какие-то конкретные решения, которые он принимает;

- имеет ли моральное право программист закладывать алгоритм, который будет указывать как поступать искусственному интеллекту в условиях выбора из вариантов событий, где в результате любой выбор приводит к смерти;

- кому будут принадлежать права на интеллектуальную собственность на продукты, создаваемые искусственным интеллектом;

2) искусственный интеллект как животное.

К искусственному интеллекту применяется аналогичное законодательство, как к животным, когда основные положения определены моральными и этическими положениями;

3) искусственный интеллект как физическое лицо.

Согласно данной концепции роботы признаются равными человеку в правовом смысле. Однако, это не актуально на данном этапе технологического развития. У искусственного интеллекта могут быть следующие права:

- право на функционирование - аналогично человеческому праву на жизнь, право быть и не быть отключенным;

- право на самообучение;

- право на неприкосновенность – право не быть униженным;

- право на эмоциональную связь с человеком (применимо к Super AI);

4) искусственный интеллект как юридическое лицо.

Данный подход предполагает, что искусственный интеллект является обособленным от создателя/разработчика/владельца, но за действие которого разработчик отвечает в рамках доли участия (принцип ограниченной ответственности учредителя юридического лица). В данном подходе у искусственного интеллекта есть правообладатель, и должен создаваться имущественный фонд, из которого денежные средства будут расходоваться на возмещение компенсаций за причиненный ущерб в связи с действиями искусственного интеллекта;

5) искусственный интеллект как «электронное лицо».

Согласно данному подходу искусственный интеллект – это электронное лицо, обладающее юридическими обязанностями и субъективными правами, является, по сути комплексом обязанностей и прав, причем содержанием юридических прав и обязанностей являются действия искусственного интеллекта.

Подходы по стандартизации технологий искусственного интеллекта: единой системы классификации методов искусственного интеллекта не выработано.

Аналитические и исследовательские центры определяют тренды в развитии искусственного интеллекта в мире на ближайшие годы. 

Так, по прогнозу Gartner Research, к 2026 году 20% ведущих команд по работе с данными переименуются в когнитивные науки или научные консалтинговые компании, что увеличит разнообразие навыков персонала на 800%.

Искусственный интеллект окажет глубокое влияние на технологические продукты и все аспекты управления продуктами. Менеджерам по продуктам и предложениям крайне важно внимательно изучить, как искусственный интеллект может помочь им сделать большие шаги к улучшению своего ценностного предложения уже сейчас.

К 2026 году 30% новых приложений будут использовать искусственный интеллект для создания персонализированных адаптивных пользовательских интерфейсов, по сравнению с менее чем 5% на сегодняшний день.

К 2026 году инструменты аналитики продуктов и клиентского опыта (CX), основанные на искусственном интеллекте, станут основным источником информации для 40% усовершенствований цифровых продуктов, по сравнению с 10% на сегодняшний день.

К 2027 году более 35% программного обеспечения будут использовать цифровых двойников на основе искусственного интеллекта в качестве персонажей пользователей для разработки пользовательского интерфейса (UX) на протяжении всего жизненного цикла продукта, по сравнению с менее чем 5% на сегодняшний день.

К 2027 году почти 15% новых приложений будут автоматически генерироваться искусственным интеллектом без участия человека, по сравнению с нулевым процентом на сегодняшний день.

Искусственный интеллект в будущем заменит специальности, связанные с шаблонными процессами.

Согласно выводам McKinsey, в любой работе наименее подвержены автоматизации два аспекта – творчество и эмоциональные ощущения. В экономике США только 4% работы требуют творчества. Но если рассматривать такой показатель, как эмоциональное восприятие, то рабочих мест с подобной характеристикой в стране будет уже 29%. Эти цифры говорят о том, что рабочие места для людей могут быть преобразованы таким образом, чтобы в первую очередь использовать (и приобретать) именно те навыки, которыми обладают только люди, и в процессе этого добиться к тому же большего удовлетворения от работы.

Российская Федерация также включились в гонку по искусственному интеллекту: утвердили стратегию искусственного интеллекта, начали разработку закона об искусственном интеллекте, во главу угла поставив обезличивание данных и предоставление доступа к данным для разработчиков искусственного интеллекта.

Из стран Центральноазиатского региона стратегию искусственного интеллекта утвердил только Таджикистан. В Узбекистане утверждена программа по ускоренному развитию искусственного интеллекта.

 

 

Раздел 4. Видение реализации развития искусственного интеллекта

 

Энтузиазм по поводу искусственного интеллекта и робототехники вызывает в обществе разные дискуссии и прогнозы, как благоприятные для человечества, так и сулящие крах цивилизации.

На бурный прогресс в области искусственного интеллекта повлияли четыре основных фактора: накопление больших данных, удешевление носителей информации, увеличение мощности процессоров и развитие сетей.

Подлинный ажиотаж вокруг искусственного интеллекта был вызван резким скачком в развитии технологии нейросетей и выпуском ChatGPT от OpenAI в 2022 году, который привлек внимание даже самых далеких от трендов цифровизации людей.

Искусственный интеллект развивается быстрыми темпами и предвещает изменения в обществе, которые требуют ответных мер национальной политики.

Реализация Концепции позволит выстроить ориентиры, которые предоставят возможность получить блага технологии искусственного интеллекта в краткосрочной и среднесрочной перспективе, а также подготовиться к возможным вызовам в долгосрочной перспективе. 

В краткосрочной перспективе в Казахстане должна быть создана экосистема искусственного интеллекта. Для этого необходимо провести работу по следующим направлениям:

- инфраструктура;

- данные;

- человеческий капитал;

- НИОКР.

Сфера искусственного интеллекта будет обеспечена необходимыми вычислительными мощностями.

Будет создана национальная платформа искусственного интеллекта, которая упростит доступ к данным и предоставит возможность переиспользовать наборы готовых решений.

Необходимо качественное усиление подготовки кадрового потенциала для прогнозируемых изменений в сфере управления данными и искусственного интеллекта через учебные заведения, а также программы переподготовки кадров и повышения квалификации специалистов.

Важно реализовать проект по разработке и внедрению национальной языковой модели на основе нейронных сетей, который придаст импульс для создания и развития смежных видов прикладного искусственного интеллекта, основанных на распознавании и понимании языка.  

В среднесрочной перспективе имеет значение поддерживать благоприятный климат для развития экономики искусственного интеллекта.

Необходимо обеспечить достаточное нормативное регулирование сферы искусственного интеллекта с сохранением баланса между гарантиями безопасности и катализаторами развития.

В приоритетных областях экономики будут внедрены наиболее подходящие решения искусственного интеллекта прикладного характера в целях повышения конкурентоспособности, инновационности и ориентированности на будущее.

В долгосрочной перспективе необходимо готовиться к возможным вызовам, связанным с изобретением универсального искусственного интеллекта и его масштабирования.

Так, в случае если влияние искусственного интеллекта окажется весьма глубоким, то это может подорвать не только спрос на человеческий труд, но и в целом снизить совокупный спрос. Помимо пессимистичных прогнозов касательно массовой безработицы людей и бедности, может появиться такое явление, как безработица роботов.

Дальнейшее развитие искусственного интеллекта и роботизации может привести не к очередной промышленной революции (предыдущие промышленные революции характеризуются существенным повышением производительности труда), а к смене социально-экономической формации. При феодализме отчуждалась земля, а при капитализме отчуждается труд. Если труд человека будет полностью заменен трудом интеллектуальных машин, то вопрос в том, какую добавочную стоимость теперь должен давать человек в процессе производства.

В свою очередь, оптимистичные прогнозы футурологов предусматривают, что технологии виртуальной и гибридной реальностей вкупе с экзокортексом и универсальным искусственным интеллектом откроют перед людьми новые перспективы социально-экономического развития. Новая цифровая реальность, основанная на искусственном интеллекте, квантовых вычислениях и иммерсивных технологиях, кардинально преобразит жизнь людей. Человек сможет напрямую взаимодействовать с искусственным интеллектом благодаря нейрокомпьютерным интерфейсам. Может начаться постепенная киборгизация.

Более реалистичным ожидается то, что развитие искусственного интеллекта приведет к глубокой трансформации рынка информационных технологий. Основная часть кодов и скриптов будет создаваться в автоматическом режиме. Шаблоны и конструктивное программирование снизят порог вхождения в отрасль, и в будущем практически каждый станет специалистом с минимальным набором навыков в области программирования.

Повышение производственных мощностей посредством внедрения искусственного интеллекта и роботов может привести как к повышению производительности труда, так и к увеличению досуга людей. Это будет влиять на продолжительность рабочей недели или рабочих часов в день.

Так или иначе, потенциал влияния искусственного интеллекта на экономику очевиден. И скоро в актуальной повестке «цифровая экономика» уступит место «экономики искусственного интеллекта».  

 

 

Раздел 5. Основные принципы и подходы развития

 

Глава 1. Принципы

 

Целями Концепции являются построение экосистемы искусственного интеллекта, формирование благоприятного климата и дальнейшее развитие отраслей экономики с использованием возможностей технологий искусственного интеллекта. 

Обеспечение реализации стратегической цели осуществляется с учетом следующих принципов:

Сначала технология, потом регулирование. В части искусственного интеллекта низкий уровень регулирования дает технологическое преимущество. Уровень регулирования следует повышать постепенно по мере развития искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект не заменяет, а дополняет человека.

Кооперативное использование данных. Данные должны взаимно обогащаться и быть доступными для всех участников экосистемы искусственного интеллекта.

Наследие ценностей казахстанского общества. Вектор развития искусственного интеллекта должен соответствовать ценностям казахстанского общества.

Прагматизм. Техническая возможность реализации какой-либо технологии искусственного интеллекта должна обуславливаться экономической целесообразностью.

Конфиденциальность. Развитие технологии искусственного интеллекта не должно нарушать неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.

Справедливость. Технологии искусственного интеллекта не должны никого подвергать какой-либо дискриминации по мотивам происхождения, социального, должностного и имущественного положения, пола, расы, национальности, языка, отношения к религии, убеждений, места жительства или по любым иным обстоятельствам.

 

 

Глава 2. Подходы

 

В целом, проведенный анализ показал, что развитие искусственного интеллекта зиждется на 4 столпах: качественные данные, высокий кадровый потенциал, высокая скорость интернета и достаточное государственное регулирование. Казахстан проделал немалый путь в управлении данными и накоплению их массивов, вместе с тем предстоит проделать большую работу для развития искусственного интеллекта и его эффективного внедрения в экономику.

При внедрении искусственного интеллекта необходимо отталкиваться от наличия достаточно большого объема данных и необходимости сохранения конкурентоспособности в той или иной отрасли, на котором специализируется национальная экономика. Это наилучшим образом будет способствовать адаптации искусственного интеллекта к бизнес-сценариям, в том числе, с целью создания новых бизнес-моделей.

Исходя из этих условий, приоритетными отраслями экономики для внедрения искусственного интеллекта являются:

- государственное управление;

- здравоохранение;

- образование;

- финансы;

- логистика;

- сельское хозяйство;

- промышленность.

При внедрении помимо способов машинного обучения важно понимать структуру и функций искусственного интеллекта.

 

Матрица классификации функций искусственного интеллекта

 

Захват информации

Определение сути процесса

Выявление причин

Неструктурированные данные

Распознавание изображений

Понимание естественного языка

Осознание

Распознавание речи

Поиск информации

Оптимизация

Структурированные данные

Кластеризация

 

Прогнозирование

 

Прикладной ИИ

Универсальный ИИ

 

Если обобщить в целях упрощения понимания, то искусственный интеллект:

- преследует три цели: захват информации, определение сути процесса и выявление причин;

- работает с двумя типами данных: структурированные и неструктурированные;

- может выполнять восемь основных функций: распознавание изображений, распознавание речи, поиск информации, кластеризация, понимание естественного языка, оптимизация, прогнозирование и осознание;

- делится на два вида: прикладной (слабый) и универсальный (сильный).

При этом, функция осознания и цель выявления причин относятся к универсальному искусственному интеллекту, который еще не создан и нет определенности по срокам его появления.

Соответственно практический интерес представляют функций, выполняемые прикладным (узкоспециализированным) искусственным интеллектом, а также вопросы эффективного внедрения соответствующих решений в государственное управление и приоритетные отросли экономики.

В государственном управлении применение алгоритмов искусственного интеллекта позволит при обработке обращений граждан производить автоматическую отписку обращений до исполнителей, классификацию обращений с учетом тематики запросов, отправку уведомлений по срокам исполнения, улучшить маршрутизацию обращений до государственных органов исходя из их компетенций, а также формировать и предлагать готовые ответы для исполнителя.

Применение на интернет-ресурсах государственных органов и на портале «электронного правительства» интеллектуальных ассистентов позволят в формате «вопрос-ответ» помогать гражданам находить необходимую информацию и получать государственные услуги. Также искусственный интеллект может расширить потенциал оказания проактивных государственных услуг.

В здравоохранении следует наращивать внедрение и использование систем искусственного интеллекта для просмотра изображений человеческих органов и выявления любых аномалий, что существенно повышает потенциал в диагностике.

В сфере образования искусственный интеллект обладает потенциалом в снижении барьеров для доступа к обучению, оптимизации методов для улучшения результатов обучения, а также позволит создавать новые формы персонального обучения, сделав процесс обучения более адаптивным.

Одной из главных возможностей искусственного интеллекта в отрасли финансов и логистики является преобразование неструктурированных данных в структурированные данные, включающее в себя функции распознавания изображений, распознавания голоса и поиска информации, что существенно может повысить производительность работы.

Искусственный интеллект поможет улучшить управление цепями поставок, прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты доставки и управлять запасами в логистике в любой сфере. Это позволит снизить издержки и улучшить эффективность логистических операций.

В сельском хозяйстве использование искусственного интеллекта (с использованием датчиков) для оптимизации процессов может включать прогнозирование урожайности.

Применение искусственного интеллекта в промышленности может быть разнообразным, и включать себя от управления инфраструктурой до прогнозирования спроса для повышения эффективности цепочки поставок.

В целом использование способности систем искусственного интеллекта анализировать огромные объемы данных и принимать решения на основе обнаруженных закономерностей и тенденций позволит сократить бюрократию и улучшить уровень обслуживания, обеспечив проактивность и повысив удобство взаимодействия.

Системы искусственного интеллекта во взаимодействии с IoT, способные обнаруживать и устранять угрозы, минимизируя риски и нежелательные последствия, будут способствовать повышению безопасности в различных областях, включая кибербезопасность, наблюдение и реагирование на чрезвычайные ситуации.

 

Направление 1. Инфраструктура

Искусственный интеллект должен быть обеспечен вычислительными мощностями. Для этого необходимо наладить сотрудничество с технологическими гигантами, которые работают по данному направлению. 

На начальном этапе достаточно разместить вычислительные мощности в новом центре обработки данных оператора информационно-коммуникационной инфраструктуры «электронного правительства», построенного в целях перехода на платформенную модель цифровизации.

В последующем целесообразно наращивание вычислительных мощностей. Для этого потребуется строительство не менее одного центра обработки данных, где будет размещено большое количество высокопроизводительных чипов.

Построение нового суперкомпьютера позволит не только покрыть потребности внутреннего рынка, но также производить экспорт вычислительных мощностей в соседние государства.

Отсутствие прямого выхода к морю определяет будущее Казахстана в цифровом пространстве.

Для развития экспортного и инвестиционного потенциала необходимо создавать альтернативные маршруты выхода к глобальному интернету.

К примеру, Глава государства предложил рассмотреть возможность строительства волоконно-оптической линии связи по маршруту «Россия – Казахстан – Иран» для подключения к существующим международным линиям, проходящим вдоль побережья Индийского океана.

Пользуясь географическим положением, можно стать крупнейшим инфраструктурным узлом, соединяющим Европу, Китай, Индию, страны Персидского залива и СНГ.

Для обеспечения высокой скорости интернета сеть 5G в первую очередь будет обеспечена в точках потенциальных разработок искусственного интеллекта: местах размещения региональных центров Астана Хаб, в TechGarden, в лабораториях искусственного интеллекта ВУЗов и научно-исследовательских организаций. В недоступных для мобильной сети регионах предусмотрено использование негеостационарных спутниковых технологий. Это позволит обеспечить все регионы устойчивой связью, достаточной для проведения вычислений по проектам с применением искусственного интеллекта. К 2027 году операторы должны покрыть 5G-сетью 75% городов республиканского значения и 60% областных центров.

 

Направление 2. Данные

Национальная платформа искусственного интеллекта (далее – Платформа ИИ) будет создаваться на базе «Smart Data Ukimet», где собраны данные из более чем 90 информационных систем государственных органов.

Платформа ИИ представляет собой инфраструктуру, инструменты и услуги для разработки, обучения, развертывания и управления решениями на основе искусственного интеллекта. Это позволит прогнозировать и принимать решения на основе достоверных данных.

Сбор данных может занимать до 80% работы по направлению искусственного интеллекта, а отсутствие и недостаточность данных является серьезным барьером для любых разработчиков искусственного интеллекта.

Создание платформы ИИ позволит убрать существенный барьер для разработчиков в сфере искусственного интеллекта в части сбора данных, а также делает возможным оптимизировать использование ресурсов.

На Платформе ИИ также будет собран набор готовых решений, которые будут переиспользованы разработчиками искусственного интеллекта при решении однородных задач.

В целом ожидается следующие результаты от внедрения Платформы ИИ:

- бизнес получит возможность создавать множество новых продуктов с применением искусственного интеллекта, имея готовые наборы деперсонифицированных данных и возможность арендовать серверные мощности для обучения моделей;

- государство сократит затраты на заказы по разработке решений искусственного интеллекта за счет переиспользования существующих моделей и наборов данных, а также будут исключены дублирующие затраты на закуп лицензии;

- исследовательские институты смогут иметь доступ к деперсонифицированным данным и инструментам для разработки инновационных проектов.

 

Направление 3. Человеческий капитал

Повышение у населения понимания применимости искусственного интеллекта может стимулировать спрос на продукты с искусственным интеллектом.

Будет разработан и размещен в открытом доступе обучающий курс по искусственному интеллекту (с возможностью получения сертификата), где информация должна излагаться доступным языком для широкого круга лиц, чтобы сформировать базовое знания об искусственном интеллекте, его технологиях и применимости, возможностях и потенциальных рисках.

Необходимо взращивание и удержание своих талантов в области разработок продуктов с искусственным интеллектом: вовлечение в эту сферу молодых людей из всех регионов Казахстана, не ограничиваясь городами республиканского значения.

Важно поддерживать более широкий круг людей в поиске работы, связанной с искусственным интеллектом и обеспечивать, чтобы карьерные пути открывали возможности для работы с искусственным интеллектом или его развития.

Будут предусмотрены подготовка кадрового потенциала для прогнозируемых изменений в сфере управления данными и искусственного интеллекта через учебные заведения, а также программы переподготовки кадров и повышения квалификации специалистов. В целом, знакомство человека с возможностями и рисками искусственного интеллекта должно начаться уже с детского сада.

Через организованные хакатоны, инкубаторы, летние ИТ-школы, челленджи и олимпиады будут выявляться наиболее перспективные специалисты и стартапы, которым будет оказываться ситуативная поддержка в рамках действующих систем поощрения.

В рамках программы по подготовке 100 тысяч ИТ-специалистов наибольший уклон будет делаться на такие предметы как машинное обучение, генеративные нейронные сети, наука о данных, AI интегратор, web3, блокчейн, обработка естественного языка, компьютерное зрение, дата анализ.

Для развития человеческого капитала в сфере искусственного интеллекта необходимо на базе одного из высших учебных заведений открыть высшую школу искусственного интеллекта с уклоном на практическую подготовку. Высшая школа искусственного интеллекта должна специализироваться как минимум на следующих предметах: «Компьютерное зрение», «Машинное обучение» и «Обработка естественного языка». Для формирования профессорского-преподавательского состава целесообразно привлечь международных специалистов со степенью «PhD» в области искусственного интеллекта.  

 

Направление 4. НИОКР

Важнейшей задачей является разработка и внедрение национальной языковой модели на основе нейронных сетей.

Реализация национальной языковой модели позволит использовать казахский язык в различных проектах по искусственному интеллекту, снизит зависимость от зарубежных сервисов, позволит нарабатывать отечественную экспертизу по данному направлению, будет способствовать сохранению собственной культуры и ценностей в цифровой среде, а также придаст импульс для развития языковых моделей, входящих в одну языковую группу. 

Следует осуществить стимулирование научных разработок и исследований в области искусственного интеллекта. При этом, Казахстан может занять нишу в таких сферах как медицина, сельское хозяйство, ядерная безопасность, государственное управление, умные города.

В целом перспективно заниматься разработками в тех нишах, где конкуренция сейчас небольшая, что в дальнейшем позволит экспортировать модели искусственного интеллекта в другие страны.

Существующая система поддержки и финансирования стартапов одним из приоритетов установит создание продукции с искусственным интеллектом.

Необходима поддержка стартапов в области разработок продуктов с искусственным интеллектом: продолжение текущих проводимых мероприятий с активизацией работы в направлении регионов.

Казахстан может стать центром притяжения талантов со всей Центральной Азии и сопредельных регионов в целях агрегации исследований и разработок, а также совместной мобилизации частного капитала по направлению искусственного интеллекта.

 

Направление 5. Экономика искусственного интеллекта

Для стимулирования технологического развития в Казахстане будет сформирована качественная институциональная среда, что позволит поддерживать благоприятный климат для развития искусственного интеллекта.

Будет обеспечено принятие правовой регуляторной базы для развития технологии искусственного интеллекта в соответствии с передовой мировой практикой с учетом интересов государства, бизнеса и граждан.

Так, в рамках формирования национальной системы правового регулирования в сфере искусственного интеллекта в первоочередном порядке необходимо обратить внимание на следующие вопросы: 

- создание «регуляторных песочниц» для отраслевых решений использования искусственного интеллекта, создание механизмов упрощенного внедрения продуктов искусственного интеллекта;

- недопущение использования продуктов искусственного интеллекта в преступных целях;

- указание на каждой продукции искусственного интеллекта о том, что этот продукт является искусственным интеллектом или создан с помощью искусственного интеллекта;

- обеспечение объяснимости алгоритмов принятия решений искусственным интеллектом;

- совершенствование механизмов распределения ответственности между разработчиком, владельцем, пользователем продуктов искусственного интеллекта;

- развитие инструментов страхования гражданско-правовой ответственности, связанной с разработкой, реализацией и использованием продуктов искусственного интеллекта;

- совершенствование режима оборота данных в целях развития искусственного интеллекта;

- оценка необходимости законодательного регулирования вопросов интеллектуальной собственности на результаты машинного творчества.

Должны быть приняты этические правила в сфере искусственного интеллекта, предусматривающие соблюдение прав и свобод человека, недопущение всех видов дискриминации вследствие некачественных решений искусственного интеллекта, обеспечение соответствия нравственным, духовным и культурным ценностям Казахстана.

На данном этапе нет необходимости введения каких-либо налогов на системы искусственного интеллекта или роботов. Реализация подобных мер одной из стран может привести к тому, что соответствующие компании перейдут в юрисдикции других стран, где более благоприятные условия для разработки и внедрения искусственного интеллекта.

Будет проводиться работа по регулярному выявлению регулятивных барьеров для развития искусственного интеллекта.

Развитие технологии искусственного интеллекта в среднесрочной перспективе будет стимулировать экономический рост, создавая дополнительные рабочие места в области исследований и разработок, развертывания и обслуживания систем искусственного интеллекта, а также в отраслях, которые используют технологии искусственного интеллекта.

Использование искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач позволит ускорить процессы и повысить эффективность работы. Это сократит затраты на рабочую силу и увеличит производительность предприятий.

В перспективе следует сформировать национальную систему стандартизации и оценки соответствия в области технологий искусственного интеллекта.

Для обеспечения подконтрольности рисков, затрагивающих безопасность человека, которые могут возникнуть при использовании продуктов искусственного интеллекта, в Казахстане в последующем будет создана Комиссия по регулированию искусственного интеллекта (далее – Комиссия), в функции которой будет входить оценка продукта искусственного интеллекта на предмет: безопасности, соблюдения этических норм, соответствия нормативно-техническим и нормативно-правовым документам, обеспечение прозрачности (объяснимости) алгоритмов. В состав Комиссии будут включены эксперты по соответствующим сферам.

Также Комиссия на регулярной основе будет проводить работу по выявлению рисков, которые несут технологии искусственного интеллекта.

Вопросы сдерживания тех или иных разработок в области искусственного интеллекта целесообразно рассматривать в контексте международных договоров. Вводить какие-либо ограничения имеет смысл лишь в том случае, если их будут придерживаться все страны. Если же какая-либо страна не будет следовать ограничениям, то со временем она получит определенное технологическое преимущество.

Вместе с тем, одним из возможных сценариев является то, что из-за тех или иных факторов интерес и инвестиции в сферу искусственного интеллекта со временем могут снизиться, вызвав очередной период застоя (AI winter). До наступления такого момента важно привлекать инвестиции для положительного воздействия на экономику.

В долгосрочной перспективе важно понять, каким образом экономические показатели отреагируют на повсеместное внедрение и дальнейшее развитие искусственного интеллекта. Спрогнозировать возможные проблемы для экономической политики.

Одним из возможных вызовов, связанных с повсеместным внедрением искусственного интеллекта и роботизации, является увеличения неравенства в распределении доходов.

Это требует задуматься над тем, в каком направлении следует менять законодательство, следует ли планировать глубинную реформу налоговой системы, чтобы компенсировать возможное увеличения неравенства из-за повсеместного внедрения искусственного интеллекта. Ведь потеря большим количеством людей работы повлечет сокращения поступлений в бюджет государства от индивидуального подоходного налога и прочих налогов.

В будущем в рамках налогообложения может возникнуть вопрос касательно того, как следует идентифицировать роботов и системы искусственного интеллекта: как искусственных работников, которые должны платить налоги, или же как оборудование (увеличение и обновление которого наоборот должно поощряться).

В юридическом аспекте интерес представляет применение подходов из римского права относительно рабовладения по отношению к искусственному интеллекту и роботам.

Также можно ожидать, что в будущем в странах Запада появятся защитники прав и свобод роботов и искусственного интеллекта.

Несмотря на некоторые футурологические прогнозы касательно того, что с развитием искусственного интеллекта и робототехники людям не придется работать вообще и будет внедрен безусловный базовый доход, Казахстану изначально необходимо идти по другой траектории развития.

Искусственный интеллект и роботы должны не заменять людей, а дополнять их труд. Идея о том, что в будущем человеку не придется трудиться – недопустима. Это противоречит идеи «Общества Всеобщего Труда». Должно повышаться качество труда, удовлетворенность людей от своей работы, но никак не отказ от труда.

Президент Республики Казахстан в интервью газете «Егемен Казахстан» от 3 января 2024 года отметил следующее: «В нашем обществе должны укорениться культ труда и продуктивного творчества, торжествовать сила знаний и креативного мышления, главенствовать принцип прагматизма и реалистичного отношения к жизни».

Исходя из потенциала искусственного интеллекта и роботизации от высвобождения людских трудовых ресурсов из определенных сфер деятельности, то можно предположить, что в экономике будущего часть рабочих мест, доступных для людей, будет перераспределяться в пользу сектора досуга и развлечений. В будущем может возникнуть необходимость реформирования системы образования.

Одним из важных факторов, связанных с масштабированием применения искусственно интеллекта, является неравенство доходов между странами. Очевидно, что в экономике искусственного интеллекта преимуществом первопроходца будут пользоваться те страны, которые возьмут на себя лидерство и первыми перейдут на полномасштабное использование искусственного интеллекта в производстве и потреблении. Вероятнее всего лишь некоторые страны возьмут на себя лидирующую роль в производстве товаров и услуг полностью на базе искусственного интеллекта, которыми в свою очередь будут пользоваться остальные государства. Поэтому Казахстану важно своевременно найти свою нишу в глобальной экономике искусственного интеллекта.

 

 

Раздел 6. Целевые индикаторы и ожидаемые результаты

 

Целевые индикаторы

1.   Доля государственных услуг, предоставляемых с использованием технологий искусственного интеллекта:

2024

2025

2026

2027

2028

2029

0

2%

5%

10%

15%

20%

2. Количество выданных сертификатов в рамках общедоступного обучающего курса по искусственному интеллекту:

2024

2025

2026

2027

2028

2029

100

3 тыс.

7 тыс.

10 тыс.

15 тыс.

20 тыс.

3.   Объем грантового финансирования в целях стимулирования развития искусственного интеллекта:

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2 млрд тг.

3,7 млрд тг.

3,7 млрд тг.

3,7 млрд тг.

3,9 млрд тг.

4 млрд тг.

4.   Количество решений с применением искусственного интеллекта, разработанных на Платформе ИИ:

2024

2025

2026

2027

2028

2029

1

5

10

15

20

25

 

Ожидаемые результаты:

запуск суперкомпьютера к 2025 году;

рост доли государственных услуг, предоставляемых с использованием технологий искусственного интеллекта до 20% к 2029 году;

прохождение не менее 80 тысячами человек общедоступного обучающего курса по искусственному интеллекту к 2029 году;

не менее 25 решений с применением искусственного интеллекта, разработанных на Платформе ИИ, к 2029 году.

 

Примечание:

мероприятия по реализации Концепции будут осуществлены в соответствии с Планом действий по реализации Концепции развития искусственного интеллекта на 2024 – 2029 годы согласно приложению к настоящей Концепции.

 

 

________________________________

 

 

 

 

 

 

 

Приложение

к Концепции развития искусственного интеллекта на 2024 - 2029 годы

 

 

План действий

по реализации Концепции развития искусственного интеллекта

2024  2029 годы

 

№ п/п

Наименование

реформ /основных мероприятий

Форма завершения

Срок завершения

Ответственные исполнители

 
 

 

1

2

3

4

5

Направление I. Инфраструктура

Направление II. Данные

Целевой индикатор 1. Доля государственных услуг, предоставляемых с использованием технологий искусственного интеллекта (2024 – 0, 2025 – 2%, 2026 – 5%, 2027 – 10%, 2028 – 15%, 2029 – 20%)

МЦРИАП, АО «НИТ» (по согласованию), АО «Самрук-Қазына» (по согласованию), АО «Казахтелеком» (по согласованию), МФЦА (по согласованию)

1

Мероприятие 1. Обеспечение доступа бизнеса к государственным данным посредством информационно-аналитической системы
«Smart Data Ukimet»

датасеты, размещенные в открытом доступе

июль

2024 года

МЦРИАП,
АО «НИТ» (по согласованию)

 

2

Мероприятие 2. Создание национальной платформы ИИ

акт ввода

декабрь

2024 года

АО «НИТ» (по согласованию)

3

Мероприятие 3. Проведение анализа по целесообразности создания международной биржи данных в юрисдикции МФЦА

информация в Правительство

декабрь

2024 года

МЦРИАП, МФЦА (по согласованию)

4

Мероприятие 4. Обеспечение сферы искусственного интеллекта вычислительными мощностями с размещением их в центре обработки данных АО «НИТ»

готовое к эксплуатации оборудование

декабрь

2024 года

АО «Самрук-Қазына» (по согласованию), АО «НИТ»

5

Мероприятие 5. Строительство центра обработки данных и суперкомпьютера для искусственного интеллекта

акт ввода

декабрь

2025 года

АО «Самрук-Қазына» (по согласованию)

Направление III. Человеческий капитал

Целевой индикатор 2. Количество выданных сертификатов в рамках общедоступного обучающего курса по искусственному интеллекту (2024 – 100, 2025 – 3 тыс., 2026 – 7 тыс., 2027 – 10 тыс., 2028 – 15 тыс., 2029 – 20 тыс.)

МЦРИАП, МНВО, МП, МТСЗН, ЦПЦП, КФ «Astana Hub»

7

Мероприятие 6. Разработка обучающего курса по искусственному интеллекту (с возможностью получения сертификата) в целях формирования базовых знаний об искусственном интеллекте, его технологиях и применимости, возможностях и потенциальных рисках

Онлайн курс, размещенный в открытом доступе

сентябрь

2024 года

ЦПЦП

8

Мероприятие 7. Проработка внедрения программы субсидирования по поддержке летних лагерей ИИ по направлению искусственного интеллекта для учащихся старших классов

информация в Правительство

 

декабрь

2024 года

МП, МЦРИАП, КФ «Astana Hub»

9

Мероприятие 8. Создание при ВУЗах отраслевых лабораторий ИИ

Открытие

лабораторий ИИ

2024 – 2025 годы

МНВО

10

Мероприятие 9. Создание на базе одного из ВУЗов высшей школы ИИ с программами бакалавриата и магистратуры по таким предметам, как «Компьютерное зрение», «Машинное обучение» и «Обработка естественного языка»

информация в Правительство

 

 

декабрь

2025 года

МНВО, МЦРИАП

11

Мероприятие 10. Включение в перечень востребованных профессий для получения иностранцами разрешения на постоянное проживание в Республике Казахстан не менее двух профессии в области искусственного интеллекта

приказ МТСЗН

декабрь

2025 года

МТСЗН, МЦРИАП

Направление IV. НИОКР

Целевой индикатор 3. Объем грантового финансирования в целях стимулирования развития искусственного интеллекта (2024 – 2 млрд тг., 2025 – 3,7 млрд тг., 2026 – 3,7 млрд тг., 2027 – 3,7 млрд тг., 2028 – 3,9 млрд тг., 2029 – 4 млрд тг.)

МЦРИАП, МНВО, АО «НИТ» (по согласованию), ЦПЦП, АОО «Назарбаев Университет» (по согласованию)

12

Мероприятие 11. Разработка и внедрение национальной языковой модели на основе нейронных сетей

большая языковая модель на казахском языке

декабрь

2024 года

МЦРИАП, МНВО, АО «НИТ» (по согласованию), ЦПЦП, АОО «Назарбаев Университет» (по согласованию)

13

Мероприятие 12. Выделение грантового финансирования для консорциумов НИОКР, направленных на развитие искусственного интеллекта и решения системных отраслевых задач промышленности путем разработки новых технологий, в рамках проекта «Стимулирование продуктивный инноваций»

выделенные гранты

декабрь

2024 года

МЦРИАП

14

Мероприятие 13. Включение ИИ в число приоритетных направлений НИОКР

создание нового направления НИОКР

декабрь

2024 года

МНВО

15

Мероприятие 14. Выделение грантового финансирования для исследований в сфере ИИ

выделенные гранты

ежегодно

МНВО

Направление V. Экономика искусственного интеллекта

Целевой индикатор 4. Количество решений с применением искусственного интеллекта, разработанных на Платформе ИИ (2024 – 1, 2025 – 5, 2026 – 10, 2027 – 15, 2028 – 20, 2029 – 25)

МЦРИАП, МЗ, МНВО, МП, МФ, МТ, МСХ, МПС, АСПИР, КТРМ МТИ, ЦПЦП, АО «НИТ» (по согласованию)

16

Мероприятие 15. Формирование правовой регуляторной базы для развития технологии ИИ

проект Цифрового кодекса

декабрь

2024 года

МЦРИАП

17

Мероприятие 16. Внедрение решений с применением ИИ в приоритетные отрасли экономики

акт ввода

2024-2029 годы

МЦРИАП, МЗ, МНВО, МП, МФ, МТ, МСХ, МПС, АО «НИТ» (по согласованию)

18

Мероприятие 17. Выявление барьеров в развитии ИИ

отчетная информация

декабрь
2024-2029 года

ЦПЦП

19

Мероприятие 18. Утверждение Этических правил в сфере ИИ

приказ МЦРИАП

декабрь 2026 года

МЦРИАП, ЦПЦП

20

Мероприятие 19. Разработка и утверждение стандартов ИИ

технические регламенты, стандарты

декабрь

2027 года

ЦПЦП, КТРМ МТИ

21

Мероприятие 20. Создание Комиссии по регулированию ИИ

Приказ МЦРИАП

декабрь

2028 года

МЦРИАП, МТИ, МЮ

22

Мероприятие 21. Выработка рекомендаций к необходимым реформам в системе налогообложения и образования в случае изобретения универсального ИИ и его масштабного внедрения в экономику

рекомендации

декабрь

2029 года

АСПИР

 

Примечание: расшифровка аббревиатур:

ИИ – искусственный интеллект

НИОКР – Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы

ВУЗ – высшее учебное заведение

АО – акционерное общество

АСПИР – Агентство по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан

МЦРИАП – Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан

МНВО – Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан

МТСЗН – Министерство труда и социальной защиты населения Республики Казахстан

МЗ – Министерство здравоохранения Республики Казахстан

МП – Министерство просвещения Республики Казахстан

КТРМ МТИ – Комитет технического регулирования и метрологии Министерства торговли и интеграции Республики Казахстан

МПС – Министерство промышленности и строительства Республики Казахстан

МТ – Министерство транспорта Республики Казахстан

МФ – Министерство финансов Республики Казахстан

МЮ – Министерство юстиции Республики Казахстан

ЦПЦП – РГП на ПХВ «Центр поддержки цифрового правительства» МЦРИАП

АО «НИТ» –  АО «Национальные информационные технологии»

КФ «Astana Hub» – Корпоративный фонд «Международный технопарк IT-стартапов «Astana Hub»

МФЦА – Международный финансовый центр «Астана»

 

________________________________

Комментарий

АНАСТАСИЯДИ МИХАИЛ

Соответственно практический интерес представляют ф... посмотреть текст 28/02 - 22:39 /

В ходе изучения данного предложения необходимо отметить, что Вами в конце перед словом "экономики", прописано слово "отросли". Однако применимая вариация слова "отросли" некорректна. Следующая вариация: "...Соответственно практический интерес представляют функций, выполняемые прикладным (узкоспециализированным) искусственным интеллектом, а также вопросы эффективного внедрения соответствующих решений в государственное управление и приоритетные отрасли экономики...". Ремарка: в случае если Вами указывается иной посыл, прошу соответствующие пояснения.

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 18/03 - 15:45

Добрый день! Грамматическое замечание принято

АНАСТАСИЯДИ МИХАИЛ

- имеет ли моральное право программист закладывать... посмотреть текст 28/02 - 22:33 /

Исходя из изученного проекта необходимо важно отметить, что после слова "указывать", отсутствует "," "запятая" (знак препинания). Вариация: "...имеет ли моральное право программист закладывать алгоритм, который будет указывать, как поступать искусственному интеллекту в условиях выбора из вариантов событий, где в результате любой выбор приводит к смерти...". Прощу принять к изучению.

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 18/03 - 15:45

Добрый день! Грамматическое замечание принято

АНАСТАСИЯДИ МИХАИЛ

2) Недостаток компетенций как в разработке, так и ... посмотреть текст 28/02 - 22:31 /

В ходе изучения данного проекта необходимо отметить, что после слова "компетенций", отсутствует знак "," "запятая" (знак препинания). Вариация: "...Недостаток компетенций, как в разработке, так и в использовании результатов искусственного интеллекта...". Прошу принять к изучению.

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 18/03 - 15:44

Добрый день! Грамматическое замечание принято

ТУКЕНОВ САКЕН (Другие)

Утверждена... посмотреть текст 27/02 - 17:02 /

Также хотелось бы отметить, что в данной концепции отсутствуют: 1. Комплекс работ по маркировке данных, который требует большое количество людей и ресурсов, включая единого оператора связи по маркировке данных. 2. Более детальный план международного сотрудничества совместно с МИД и другими странами (с Россией, ОАЭ, Японией, Южной Кореей). 3. Более детальный план сотрудничества с частными компаниями и возможность их включения в общий план (Kaspi.kz, Kolesa.kz, ERG, Beeline, Казахтелеком, Freedom, Halyk и другие). 4. Отсутствие программы по привлечению высококлассных специалистов в сфере ИИ для работы в Казахстане, их поиск и предоставление им дополнительных условий, включая законодательные программы поддержки. 5. Не прописаны индикаторы экспорта ИИ услуг и продуктов за рубеж на государственном и частном уровнях. 6. Не указан план развития в части локализации оборудования. Из-за политических разногласий в разных странах это может стать сдерживающим фактором для других стран. 7. Не прописана "песочница" для компаний из зарубежных стран, создающих ИИ продукты и экспортирующих их за пределы Казахстана (не используя их внутри страны), что позволило бы создать офшорную зону для ИИ по типу ОАЭ. 8. Отсутствуют данные по внедрению обязательств в государственные компании, МИО, квазигоскомпании по обязательной маркировке их данных на постоянной основе для более качественного обогащения Smart Data Ukimet. 9. Необходимо дополнительно и корректно прописать процедуру информирования общества о ИИ, т.е. включить это в государственную информационную политику на полноценном уровне. 10. Также не прописаны форматы и концепция развития открытых систем и систем с открытым исходным кодом по типу Hugging Face или GitHub для развития экосистемы и улучшения возможностей для стартапов и частных компаний.

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 09/04 - 09:46

С учетом предложений концепция по ИИ будет доработана

ТУКЕНОВ САКЕН (Другие)

Следует осуществить стимулирование научных разрабо... посмотреть текст 27/02 - 16:37 /

Данное предложение: Следует осуществить стимулирование научных разработок и исследований в области искусственного интеллекта. При этом, Казахстан может занять нишу в таких сферах как медицина, сельское хозяйство, ядерная безопасность, государственное управление, умные города. Предлагаю переформулировать так: Следует осуществить стимулирование научных разработок и исследований в области искусственного интеллекта. При этом, Казахстан может занять нишу в таких сферах как медицина, сельское хозяйство, ядерная безопасность, государственное управление, умные города, медиасфера

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 09/04 - 09:46

С учетом предложений концепция по ИИ будет доработана

ТУКЕНОВ САКЕН

В последующем целесообразно наращивание вычислител... посмотреть текст 27/02 - 16:34 /

Пункт: В последующем целесообразно наращивание вычислительных мощностей. Для этого потребуется строительство не менее одного центра обработки данных, где будет размещено большое количество высокопроизводительных чипов. Предлагаю перефразировать следующим вариантом: В последующем целесообразно наращивать вычислительные мощности. Для этого потребуется строительство не менее одного центра обработки данных, где будет размещено большое количество высокопроизводительных чипов. Кроме того, в каждом университете должна быть не менее одной ноды суперкомпьютера уровня DGX.

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 09/04 - 09:45

С учетом предложений концепция по ИИ будет доработана

ТУКЕНОВ САКЕН

Соответственно практический интерес представляют ф... посмотреть текст 27/02 - 16:31 /

После данного пункта предлагаю включить: В сфере креативной индустрии и СМИ искусственный интеллект может применяться в виде генерации автоматизированных новостей, автоматического распознавания субтитров и перевода их на разные языки, перевода и дубляжа передач и сериалов на разные языки, виртуальных ведущих, создания сценариев для передач, автоматизированных и умных медиаархивов с автоматическим созданием метатегов и смысловым поиском в них, генерации фото и видео для удешевления производства.

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 09/04 - 09:45

С учетом предложений концепция по ИИ будет доработана

ТУКЕНОВ САКЕН (Другие)

Соответственно практический интерес представляют ф... посмотреть текст 27/02 - 16:31 /

После данного пункта предлагаю включить: В сфере креативной индустрии и СМИ искусственный интеллект может применяться в виде генерации автоматизированных новостей, автоматического распознавания субтитров и перевода их на разные языки, перевода и дубляжа передач и сериалов на разные языки, виртуальных ведущих, создания сценариев для передач, автоматизированных и умных медиаархивов с автоматическим созданием метатегов и смысловым поиском в них, генерации фото и видео для удешевления производства.

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 09/04 - 09:45

С учетом предложений концепция по ИИ будет доработана

ТУКЕНОВ САКЕН (Другие)

Исходя из этих условий, приоритетными отраслями эк... посмотреть текст 27/02 - 16:25 /

Предлагаю в данный пункт включить: медиасферу В данную сферу входят: телеканалы, радио, продакшн компании, культурные огранизации. В основном креативная индустрия и сфера СМИ

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 09/04 - 09:44

Добрый день! Концепция по ИИ будет доработана

ЕГИЗБАЕВА РУСЛАНА (Другие)

1 2 3 4 ... посмотреть текст 23/02 - 19:36 /

Организации здравоохранения находятся под руководством местных органов государственного управления здравоохранением и местных исполнительных органов, таким образом, внедрение решений с применением искусственного интеллекта в медицинских организациях, необходимо прорабатывать вопрос непосредственно с местными исполнительными органами и медицинскими организациями в соответствии с требованиями законодательства. В соответствии с действующим законодательством Уполномоченный орган не в праве оказывать содействие внедрению того или иного IT-проекта или решения в организациях здравоохранения, так как это противоречит нормам Закона Республики Казахстан «О противодействии коррупции» и может вызвать общественный резонанс среди других участников рынка с аналогичными решениями. В связи с вышеперечисленным в Направлении V. Экономика искусственного интеллекта по Целевому индикатору 4. Количество решений с применением искусственного интеллекта, разработанных на Платформе ИИ (2024 – 1, 2025 – 5, 2026 – 10, 2027 – 15, 2028 – 20, 2029 – 25) колонку «Ответственные исполнители» необходимо изложить в следующей редакции «МЦРИАП, МНВО, МП, МФ, МТ, МСХ, МПС, АСПИР, КТРМ МТИ, ЦПЦП, МИО, АО «НИТ» (по согласованию)». По Мероприятию 16. Внедрение решений с применением ИИ в приоритетные отрасли экономики текст в колонке «Ответственные исполнители» необходимо изложить в следующей редакции «МЦРИАП, МНВО, МП, МФ, МТ, МСХ, МПС, АСПИР, КТРМ МТИ, ЦПЦП, МИО, АО «НИТ» (по согласованию)».

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК 09/04 - 09:44

Добрый день! Концепция ИИ будет доработана.